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提出了基于鉴别器的自模仿学习算法，AI可以从自身过往的成功与失败中获得经验与教训，并在察觉到当前状况不妙的时候，主动往更好的方向修正。对比实验证明，在加入自模仿策略后，智能体探索到的行为更加一致，也可以显著降低进入危险区域的概率。对于合成物品等需要长链条的动作序列的任务，研究人员也做了细致的优化。通过动作序列一致性过滤与基于投票的集成学习 ，模型在合成物品阶段的成功率从35%提升到96%，一举将最薄弱的链条扭转为了最稳定的制胜点。利用高度复杂、高度定制化的游戏场景作训练场，腾讯 AI Lab 的深度强化学习智能体正不断走近现实。棋牌游戏 AI “绝艺”从围棋棋盘逐步走向象棋、麻将，策略协作型 AI “绝悟”从MOBA走向FPS、RTS，再到如今的 3D开放世界 MineCraft。它们迈向全新挑战的每一步，都让AI离解决现实问题、科技向善的大目标更近了一步。着虚实集成世界逐步变成现实，这些研究的经验、方法与结论，将在真实世界创造更大的实用价值。12月8日，罗克韦尔自动化与蜂巢能源科技有限公司（简称“蜂巢能源”）在“蜂巢能源第二届电池日”上签署战略合作协议。双方将通过建立长期稳固的战略合作伙伴关系及合作研发模式，携手打造动力电池及能源互联行业AI智能制造生态圈，共同研发面向动力电池及能源互联行业的AI智能制造综合解决方案，为动力电池及能源互联全产业链的转型升级注入智慧动能，以绿色能源转型推动碳达峰、碳中和目标的加速落地。绿色化和数字化是当今世界发展的两大重要主题，