石嘴山电销卡送货上门

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它也不同于MongoDB这样的NoSQL。Gartner指出企业对图数据库的关注是当前主要趋势之一，而行业也步入了“图时代”。图适用于从亚马逊购物推荐到欺诈和洗钱检测等各种用例。图技术越来越多地被用于支持人工智能和机器学习(Machine Learning)计划。因为其原生架构为人工智能应用程序提供了缺失的上下文，早期研究结果表明有上下文关联的人工智能远远优于不包含此背景的人工智能。图技术关联数据并定义关系，有相关上下文情境的图技术可以增强人工智能，它提供了一种有效的手段为复杂人工智能应用程序的发展赋能。以自动驾驶汽车为例。因为潮湿天气存在很大变数，设计自动驾驶汽车在雨天行驶非常困难，也无法针对所有可能发生的情况对车辆进行训练。但如果为人工智能提供相关“上下文”信息（雨、光、交通拥堵和温度），则可以整合多个“上下文”信息，帮助车辆推断下一步行动。图至少可以在四个方面为人工智能提供上下文情境支持。第一是知识图谱，用于提升决策支持并确保针对某种特定情况提供最合适的答案。谷歌搜索是“上下文”丰富的知识图谱中最常见的用例，文档分类和客户支持也是常见的应用。“上下文”丰富的知识图谱非常适用于以文档形式获取大量知识的组织机构。例如NASA经验教训(Lessons Learned)数据库收集了50年来所有太空项目的知识。其次，通过图加速的机器学习使用图来优化模型并加快流程。当前的机器学习方法通常依赖于存储在表格中的数据，但使用此类数据指导的网络是资源密集型的。